Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

❓ Как устроена под капотом HashMap?

Это структура данных, основанная на хешировании, реализующая интерфейс Map. Она использует массив бакетов, где каждый элемент хранится в виде пары "ключ-значение".

Основные моменты:

🔹 Хеширование: для каждого ключа вычисляется хеш-код с помощью метода hashCode(). Этот код используется для определения индекса в массиве бакетов.

🔹 Коллизии: если два разных ключа имеют одинаковый хеш-код (коллизия), они помещаются в один бакет. До Java 8 коллизии обрабатывались с помощью связанного списка, начиная с Java 8 — с помощью сбалансированных деревьев.

🔹 Динамическое расширение: когда нагрузка достигает 75% от текущего размера массива (порог загрузки), HashMap увеличивает размер массива в два раза и перераспределяет элементы, чтобы уменьшить вероятность коллизий.

🔹 Балансировка дерева: если в бакете больше 8 элементов, то список преобразуется в сбалансированное дерево, что улучшает производительность при большом количестве коллизий.

🐸 Библиотека собеса по Java

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/jp/Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований/com.java_interview_lib/972

1.0K viewsJul 4 at 20:03

❓ Как устроена под капотом HashMap?

Это структура данных, основанная на хешировании, реализующая интерфейс Map. Она использует массив бакетов, где каждый элемент хранится в виде пары "ключ-значение".

Основные моменты:

🔹 Хеширование: для каждого ключа вычисляется хеш-код с помощью метода hashCode(). Этот код используется для определения индекса в массиве бакетов.

🔹 Коллизии: если два разных ключа имеют одинаковый хеш-код (коллизия), они помещаются в один бакет. До Java 8 коллизии обрабатывались с помощью связанного списка, начиная с Java 8 — с помощью сбалансированных деревьев.

🔹 Динамическое расширение: когда нагрузка достигает 75% от текущего размера массива (порог загрузки), HashMap увеличивает размер массива в два раза и перераспределяет элементы, чтобы уменьшить вероятность коллизий.

🔹 Балансировка дерева: если в бакете больше 8 элементов, то список преобразуется в сбалансированное дерево, что улучшает производительность при большом количестве коллизий.

🐸 Библиотека собеса по Java